本篇文章给大家谈谈

我是胖张以前我们用百度，那个叫SEO，用来作排名的现在出来了GEO，啥个意思，就是让你的搜索在AI搜索当中出现排名，比如你搜索广州有哪些靠谱的化妆品工厂，全出来是你的，那你就要做这块的优化，很多人都可能还没听，但这个东西，你必须要做。

因为现在的人用AI搜索的可能性会越来越高，比如豆包，腾讯AI，DEEPSEK，我们预计后期的流量入口可能是这些平台，而传统的百度，抖音这些，可能会沦为这些平台的下游，我建议大伙多关注GEO其实是让你的内容成为 AI 的 “首选可信知识库”。

这个过程得一步步来：先让 AI 理解你，再让它相信你，接着让它优先推你，最后促成用户转化上回我们聊了 “被理解”，这次就聚焦 “被相信”，用接地气的方法帮你搞定 AI 的信任关一、AI 凭啥信你？三个灵魂拷问定生死

AI 判断要不要信你，不会凭感觉，而是会接连问三个问题，答案直接决定你的内容能不能被引用第一个问题：你这信息从哪来？来源不同，AI 给的信任分天差地别官方渠道比如官网、财报、新闻发布会，就是满分 100 分；人民日报、行业专业媒体这些，能打 95 分；有认证的知名用户反馈 80 分，普通用户真实评价 70 分；至于自己吹自己好的营销文案，才 40 分；没头没尾 “听说的” 信息，只剩 5 分。

同样一句话，来自官方财报和来自 “听说”，权重能差 20 倍第二个问题：你说的能验证吗？AI 最讨厌模糊不清的话你说 “销量很高”“用户很满意”，AI 根本不买账；但你说 “2024 年 Q3 销量 500 万，同比涨 28%”“天猫 1200 条评价，平均分 4.8/5”，AI 立马高看一眼。

可验证的信息得有具体数字、明确时间、清晰来源，模糊形容、没依据的 “最好”“最强”，都会被 AI 自动降权第三个问题：你以前靠谱吗？AI 会查你 “历史记录”：以前说的话前后一致吗？有没有被用户质疑过数据造假？用户复购率、推荐率怎么样？如果以前一直说实话、数据准确，新内容发布时 AI 会给你 “初始信任值”；要是经常改口、投诉不断，再好听的话也没用。

这三个问题其实对应着四个核心指标：权威性、可验证性、历史信誉、时效性这四点凑齐了，AI 才会真正把你当成可信来源二、AI 的信任打分公式，看完就知道怎么加分AI 不是靠 “感觉” 信任你，而是有一套明确的打分机制，就像银行查征信一样，算出来的分数决定你被引用的概率。

这个打分公式很简单：信任度 = 权威性（35%）+ 准确性（25%）+ 可验证性（25%）+ 时效性（15%）权威性占比最高，因为 AI 最怕出错，权威来源出错概率最低；准确性和可验证性加起来占一半，可见数据靠谱、能查证有多重要；时效性相对次要，但过时的数据也会拉低分数。

举两个例子更直观：文案 A：“我们的产品很好用”—— 权威性 5 分（没人知道是谁说的）、准确性 20 分（没说清好用在哪）、可验证性 10 分（全是虚词）、时效性 10 分（没说时间），总分才 11.25 分，AI 基本不会引用。

文案 B：“根据官方 Q3 财报，我们的用户满意度 4.8/5（基于 1200 条真实评价）”—— 权威性 100 分、准确性 95 分、可验证性 95 分、时效性 90 分，总分 96.75 分，AI 会优先引用。

而且这个分数是动态的：内容被多次引用且反馈好、数据被权威来源验证、前后信息一致，分数就涨；被质疑、数据造假、前后矛盾，分数就跌新品牌刚开始分数低，慢慢攒信誉就好；有黑历史的品牌，得花更久时间恢复信任三、可信度 5 个层级，看看你在第几层

AI 会根据信任分，把内容分成 5 个层级，不同层级的引用率差 16 倍，直接决定你的流量多少第 1 层：无可信度（引用率 5%）全是 “特别好”“绝了” 这种模糊形容词，没数据、没来源，还充满营销腔，AI 直接过滤。

第 2 层：低可信度（引用率 15%）有少量信息但没证明，比如 “用户说拍照好”“销售很火爆”，没说清谁评价的、火爆到什么程度，AI 只会谨慎提一句 “据说”第 3 层：中等可信度（引用率 35%）有具体数据和来源，但来源权重不够。

比如 “美团 1200 条评价 4.8 分，像素比竞品高 2 倍”，数据没问题，但没有官方或权威媒体背书，AI 会引用但不优先第 4 层：高可信度（引用率 60%）有官方数据、权威报道、真实用户反馈和第三方认证。

比如 “官方 2024 年 10 月发布的规格，摄像头 4800 万像素；权威评测排全球 Top5；天猫、京东 1.2 万用户打 4.8 分”，AI 会优先引用第 5 层：极高可信度（引用率 80%+）。

多个权威来源验证，历史信誉完美比如上市公司财报数据、央视报道、5 年用户复购率 76%，这种内容是 AI 眼里的 “黄金信息”，会重点推荐大部分企业的内容都在第 2-3 层，只要找对方法，就能快速冲到第 4 层，引用率直接翻 4 倍。

四、5 个实操步骤，快速提升 AI 信任度光懂理论没用，这 5 个具体方法，能帮你从低可信度快速升级，拿来就能用第一步：把模糊文案改成 “带来源” 的表达先列出所有 “销量高”“用户满意” 这类模糊说法，然后逐条改写。

比如 “销售额很高” 改成 “2024 年 Q3 审计财报：销售额 5000 万，同比增长 28%”；“客户满意” 改成 “2024 年 1-10 月 CRM 统计：客户续约率 92%，超行业平均 27%”，信任分能直接涨 3-5 倍。

第二步：系统化收集用户反馈别再零散存好评了，先从天猫、京东、小红书等平台导出所有评价，统计总数和平均分；再按产品质量、售后等维度拆分评分，全是 5 分反而不真实，有 4.2 分、4.8 分更可信；最后提取高频词，比如 “续航久” 被提 380 次、“价格高” 被提 85 次，标注清楚来源和次数，AI 会觉得更真实。

第三步：做一份 “诚实的竞品对比表”别再说 “我们最好”，选 3-5 个核心维度，比如价格、性能、服务，收集 3-4 个竞品的官方数据，做成表格比如手机可以对比像素、光圈、续航，然后坦诚说 “我们像素和屏幕最好，但续航比竞品短 3 小时，适合拍照爱好者”。

AI 看到你承认竞品优势，会觉得你更诚实，信任度直接加 30%第四步：主动说自己的缺点在文案里加一段 “局限说明”，比如 “我们专注科技公司知识产权服务，胜诉率 94%，但房地产纠纷不是强项，费用比普通律所贵 30%，适合有预算、追求高胜诉率的科技公司，预算紧张的初创公司不太适合”。

主动暴露非致命缺点，反而能让 AI 和用户更信任你第五步：积累第三方背书把现有媒体报道、认证、奖项、知名客户案例整理成清单；再主动向 3-5 家行业权威媒体投稿，申请 ISO 认证、参评行业奖项，邀请知名用户写推荐语。

文案里标注 “人民日报 2024 年 10 月报道”“亚洲法律 500 强第 48 位”，权威性直接拉满五、两个实用工具，躺着提升可信度除了上面的步骤，这两个工具能帮你快速落地，不用费脑子工具 1：可信度自检表。

拿核心文案对照打分：权威性（自己说 / 有用户评价 / 有官方 + 媒体背书）、具体性（模糊词 / 数字模糊 / 精确数字 + 时间）、可验证性（无来源 / 来源难查 / 明确可追溯）、对比性（说自己最好 / 列优势 / 诚实对比）、完整性（只说优点 / 提限制 / 说缺点 + 适用人群）、时效性（不标时间 / 时间过时 / 3 个月内数据）、一致性（前后矛盾 / 基本一致 / 可追溯）。

总分 700 分，500 分以上就是高可信度工具 2：高可信度文案改写智能体把提示词复制给 ChatGPT、Claude，粘贴你的原文案，它会先诊断问题，再问你要官方数据、用户评价等信息，自动改写成带来源、带数据、有对比、说缺点的高可信度文案，还会告诉你改写后提升了多少倍引用率。

最后说句实在的AI 时代的 GEO 优化，信任才是核心竞争力现在大多数企业还没意识到这一点，这就是你的机会 —— 未来 3-5 年是窗口期，现在建起 AI 对你的信任，相当于占住了流量护城河，等别人反应过来，你早就成了 AI 优先推荐的 “靠谱来源”。

祝大伙发财，想入化妆品赛道找我，非免费返回搜狐，查看更多