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撰文：李信马11月15日，阿里巴巴发布了三季度财报，其中阿里云业绩表现亮眼，营收为296.1亿元人民币，同比增长7%，一扫此前几个季度的低迷，经调整后EBITA利润达到26.61亿元，同比增长89%值得一提的是，这也是“AI含量”极高的一份财报，通篇对AI的重视跃然于纸上。

过去一年，阿里云战略转向“AI驱动，公共云优先”，终于呈现成功的曙光自2009年算起，阿里云已经走过了15年的春秋在云计算发展的初期，客户多为业务类型相对简单的中小企业；随后，政府单位、传统制造业企业也逐渐加入；而今，互联网公司、科技企业成为云计算的重要客户。

企业上云也是循序渐进，例如阿里巴巴自身就是从淘宝、天猫周边应用上云，之后核心交易系统、支付系统陆续迁移至云端，直至全面上云与此同时，云计算也从提供简单的单一产品，到如今复杂的产品组合早期上云可能仅需一个虚拟主机和一个公网IP，随着需求的增加，客户开始寻求更高级的服务。

全球范围内，大模型已经如火如荼的发展了两年，云计算的客户们，也在追求更先进的AI产品和服务在不久前的第七届SD-WAN & SASE大会暨云网络大会上，阿里云智能云网络产品线技术架构负责人李星表示，AI会大力推动云计算的使用。

“比如我们在大规模训练中需要依赖资源高度集中，集约化资源，无论是对电力、算力，还是数据的资源，越是集约化、大规模的使用，效率越高，AI依赖的特征，包括AI训练依赖的特征，和今天的云计算是非常匹配的，云计算能够非常好的满足AI在训练业务上对算力资源集约化发展、高效率运用的需求。

”而未来，随着大模型的成熟和AI应用的普及化，AI推理对算力资源的使用将大幅度超过AI训练，AI应用有在线化、服务化、数据化的诉求，这也将推动企业更大规模上云或更深度地去使用云网络是云计算的重要组成和基础设施之一，AI的发展也离不开网络的发展。

“比如AI业务的训练过程，一定需要一个高性能、高带宽、大规模的网络网络的发展还是比较迅速的，比如Scale-out（横向扩展）网络里大规模的RDMA互联，从几百卡到千卡到万卡，带宽也是从百GB到现在的200G、400G，最新的一台服务器网络带宽通过多卡叠加已经达到了3.2T，发展速度大幅超过我们原来面向以CPU为中心通用算力的网络。

”李星说道会上，阿里云智能集团资深总监、云网络产品负责人孙成浩，分享了他对当下AI发展趋势，和未来云网络发展的看法。

阿里云智能集团资深总监、云网络产品负责人 孙成浩孙成浩表示，近期阿里云的增长，主要驱动力就是AI，包括基础设施部分的消费和大模型应用的消费对AI训练需求的增长，带动了全球IaaS的增长（主要体现在GPU的增长上）。

“我们自己从云网络的角度来看，我们的产品服务比较好的满足了大模型这一波市场增量的技术需求，解决了一些场景化的问题比如上午提到的数据传输，在大模型卡资源比较稀缺或者说分布不均衡的情况下，通过高性能的云网络可以进行一个跨域的数据传输和资源调度。

阿里云也基于大模型的场景对智算基础设施做了许多创新，对全栈的软硬件进行了相应的提升和优化，除此之外，云网络面向大模型领域内的细分场景也提供了丰富的产品能力，例如访问大模型服务提供了安全和隔离的私网连接的产品。

同时，我们和运营商之间会有很多合作，比如在跨境领域上，和联通进行深度合作，用公有云的基础设施加上运营商的资源服务客户，以及服务海外客户利用AI的方式和手段，更好地为各行各业客户应用做好基础设施储备