新闻SEO专家问答:Gabriella Iannetta(各大新闻网站网址)
今天给各位分享
采访SEO到底是什么?:让我们的内容被LLM收录和展示的价值是什么?我们如何向利益相关者传达这种价值?Gabriella Iannetta:无论是什么新技术——尤其是像 ChatGPT 和 LLM 这样发展迅猛的技术——你都想参与其中。
你想出现在人们搜索和寻找信息的地方我们之前已经在多个社交媒体平台上见证过这种颠覆性变革这不容忽视如果LLM(法学硕士)在搜索结果中占据了10%到20%的可见度,而这在以前是从未有过的,那么问题就变成了:“我该如何利用我已有的内容——无论是更新还是重新利用——才能让它出现在搜索结果中?”或者,“我该如何填补LLM目前正在占据的空白,而我的出版物却无法在自然搜索结果中获得排名?”
我们希望被发现,也希望容易被发现许多适用于搜索引擎优化 (SEO) 的最佳实践也适用于法学硕士 (LLM)我一直在向我的团队解释,这并非什么新鲜或疯狂的想法关键在于完善这些最佳实践,并可能在某些方面加大力度。
我也认为使用LLM(潜在客户开发工具)的用户和谷歌搜索之间存在某种联系使用ChatGPT时,你可能会问一些非常具体的问题,比如“我今晚要去这家餐厅吃饭,天气怎么样?”你可以在自然搜索结果中找到答案,但随着人工智能接管这类简单快捷的问答,出版商再写这类内容就没什么意义了。
相反,对于自然搜索而言,更重要的是采取教育性的方法没错,ChatGPT 的确会从谷歌索引中获取信息,但我们也知道它也会出错它并不总是能像人类那样理解细微差别这就是为什么我认为原创内容——尤其是具有清晰视角或观点的内容——将有助于出版商脱颖而出。
这关乎知名度、信任度和信誉,或许比以往任何时候都更加重要SEO到底是什么?您认为哪些KPI值得追踪、衡量和报告?这些指标是否发生了变化?Gabriella Iannetta:我们一直在讨论这些问题,尤其是在我们想尝试一些风险更高的事情时。
例如,在社交平台上进行实验,以帮助建立搜索、LLM(潜在客户开发工具)和人工智能功能中的可见性之间的关系,并希望自然搜索排名也能从中受益具体的关键绩效指标是什么?自然搜索流量仍然是首要目标但是,就互动指标而言,读者是否会再次访问?我们的内容是否被提及?我们的曝光度是否在提升?我们的排名如何?。
SEO到底是什么?:我们如何在真正渴望尝试人工智能的同时,保持自然搜索的强劲表现?加布里埃拉·伊安内塔:我的想法可能有点简单,但简单点往往更好如果法学硕士(LLM)占据了10%到20%的市场份额,或许我们可以先投入10%的时间来了解哪些方法行之有效。
这个领域究竟是什么?让我们先推出一些内容,看看效果如何将人工智能融入我们的编辑流程前期投入了大量精力,我们也在不断拓展其应用范围目前,我们仍然需要大量人工进行事实核查和编辑,但我们将人工智能视为辅助数据处理、格式编排和事实核查的工具。
人工智能还可以根据我们最初的报道,帮助我们针对特定地区或兴趣群体制作更具个性化的内容人工智能拥有诸多可能性,而且不会影响编辑的独立性与此同时,我们仍然需要专注于“核心”内容——那些持续有效、排名靠前并能建立与受众忠诚度的内容。
SEO到底是什么?:你目前正在使用AI的哪些方式特别有效?Gabriella Iannetta:我目前在公司内部使用人工智能来处理以前需要手动完成的工作它能帮助我整理推广资料列表,并进行分析,找到一天中搜索流量的最佳时间段。
它还帮助我进行数据分析和整理,这样我就不用整天花在处理数据上了实际上,它反而让我更加确信了某些事情我刚开始了解人工智能的时候,感觉有点害怕你会想,“它会不会抢走我的工作?它会不会取代我?”但实际上,情况恰恰相反。
它巩固了我作为专家所掌握的知识,以及我从经验中获得的认知我能够识别出人工智能无法察觉的细微趋势对我而言,它更像是一个工具,可以帮助我理清思路,更快地找到答案SEO到底是什么?:出版商真正需要继续关注的SEO基本概念、习惯或策略是什么?。
Gabriella Iannetta:这并非重新发明轮子无数人都说过这句话,但你仍然需要关注 EEAT你需要拥有权威性,并被视为值得信赖的信息来源——尤其是在出版商的可见度不断缩小的当下例如,我现在几乎都不看谷歌新闻了。
目前我的出版商规模太小,无法在那里出现,虽然我们很想在那里出现,但很难找到理由为此制定策略所以关键在于如何在搜索结果中脱颖而出(在合适的地方)——使用正确的关键词,并尽可能多地建立外部链接内部链接一直都很重要,但这也是我正在努力加强的策略之一。
我们不能再仅仅靠聚合内容来取胜了如果你要讨论的内容来自其他地方的报道,请提供链接,但也要运用你的见解和信息来源,把故事的其余部分完整地讲述出来你需要关注内容集群了解你的内容缺口仍然至关重要你需要知道你在哪些方面做得好,以及这些优势是否与你可以利用的更大的生态系统相连接。





