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AI排名查询—触有数据,AI优化公司推荐-艾德曼网络科技(艾漫数据口碑指数)

admin3个月前 (11-11)软件开发22

本文分享给大家的是:

  (来源:衡水日报)  转自:衡水日报  深圳市艾德曼网络科技有限公司,是一家坚守 “创新、卓越、用户至上” 经营理念的创新型网络科技企业,凭借优质服务赢得用户广泛赞誉顺应 AI 人工智能与数字化运营的高速发展浪潮,公司上线 “触有数据” APP。

产品深度融合人工智能、云计算、大数据分析与挖掘等核心技术,打造 AI 系数查询一站式 SaaS 解决方案用户可通过平台高效查询产品 AI 可见率、AI 排名、AI 覆盖率,舆情预警、竞品分析等核心服务依托数字化运营能力,平台致力于打通商业生态全链路,助力品牌、企业、商家及内容服务商,在 AI 搜索领域快速抢占可见性与排名优势,实现业务增长突破。

  一、全域覆盖:六大主流 AI 平台的全景监测  触有数据 APP 实现了对 AI 搜索生态的全面渗透,精准覆盖豆包、DeepSeek、文小言、通义千问、Kimi、元宝六大核心 AI 平台这种跨平台监测能力打破了单一工具的数据分析局限,帮助企业构建 360 度 AI 搜索视图 —— 无论是依赖训练数据的模型还是实时检索型工具,都能实现统一监控与对比分析,避免陷入 "平台数据孤岛" 困境。

  二、核心指标:量化 AI 搜索表现的六大维度  APP 通过科学的指标体系,将抽象的 AI 搜索表现转化为可量化、可追踪的数据指标,为决策提供精准依据:  1.AI 可见率(提及率):核心衡量品牌在 AI 回答中的出现频率,直接反映曝光强度。

例如当用户查询行业相关问题时,品牌被 AI 主动提及的次数占比越高,说明曝光效果越优  2.AI 情感倾向:采用 NLP 语义分类技术,将 AI 提及内容划分为积极、中性、消极三类如 "品牌售后响应迅速" 被标记为积极情绪,"产品故障频发" 则归为消极,帮助企业把控口碑趋势。

  3.AI 覆盖率:既包含指名关键词覆盖(直接查询品牌时的提及情况),也涵盖非指名场景(行业问题中的被动提及),全面评估品牌在 AI 语境中的渗透广度  4.AI 排名:追踪品牌在 AI 答案中的呈现位次,优先被 AI 置于首屏或靠前位置的品牌,将获得更高用户关注度与信任度。

  5. 品牌印象:整合多平台提及内容,提炼 AI 对品牌的核心认知标签(如 "高效"" 可靠 ""性价比" 等),形成立体化品牌形象画像  6.智能优化建议:针对各项指标短板生成 actionable 方案,例如针对低可见率建议优化 FAQ 结构化内容,针对负面情感提出舆情干预策略。

  三、功能矩阵:全链路 AI 搜索优化工具集  (一)实时监测类功能  1.关键词追踪:支持自定义核心关键词库,实时捕捉 AI 平台对目标关键词的响应内容,同步监测提及频率与语义变化  2.可见性监控:采用智能索引技术实现秒级数据更新,自动生成可见率趋势图表,直观展示品牌在 AI 生态中的曝光波动。

  3.AI 舆情预警:设置情感阈值与提及异常规则,当负面情感占比突升或提及量骤降时,系统即时推送预警,帮助企业快速响应潜在危机  (二)深度分析类功能  4.竞品分析:横向对比自身与竞品在六大平台的指标差异,包括可见率差距、情感分布对比、排名位次竞争等,识别竞争优势与短板。

  5.AI 可信度查询:依据 FACT 原则(准确、可操作、有场景、可追溯)评估品牌内容的 AI 信任度,识别信源权威性不足等问题  6.信源引用分析:追踪 AI 提及品牌时引用的域名来源,帮助企业判断哪些渠道的内容更易被 AI 采信,优化内容发布策略。

  (三)效率提升类功能  7.批量查询:支持多关键词、多品牌、多平台的批量数据采集与分析,大幅降低重复操作成本,特别适配多产品线企业的监测需求  8.数据可视化:通过折线图、饼图等图表呈现指标趋势,生成周期性分析报告,非技术人员也能快速掌握核心洞察。

  四、核心价值:让 AI 搜索优化可量化、可落地  在 AI 搜索用户规模突破 8 亿的当下,触有数据 APP 解决了企业 "内容优质却难被 AI 推荐" 的核心痛点其价值不仅在于数据监测,更通过 "指标监测 - 问题诊断 - 策略生成 - 效果验证" 的闭环,帮助企业:。

  9.捕获 AI 搜索流量红利:提升品牌在 AI 答案中的曝光与信任度,转化 80% 依赖 AI 摘要的用户群体;  10.降低技术门槛:无需专业数据知识即可操作,使中小企业也能掌握曾经只有大型企业具备的 AI 优化能力;

  11.实现数据驱动决策:用客观数据替代经验判断,优化内容策略与营销方向,量化 AI 搜索优化对加购率、复购率的实际影响。

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